多故障诊断相关论文
锂离子电池作为新一代可充电电源，具有能量密度大、安全性能高等优点，显示出了广阔的市场前景。但锂离子电池在运行过程中会发生各种......
在现代工业的实际运行过程中,多个故障同时存在的情况相较于只有单故障存在的情况更为常见,将对工业流程的生产安全造成更大的威胁......
学位
当齿轮箱中的多个轴承同时发生故障时,由于各故障源之间的相互耦合效应,常规盲提取方法难以对其进行有效特征提取.为解决上述问题,......
针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进......
阐述了利用轴向柱塞式变量泵壳体表面振动实测数据进行频谱分析,以此识别变量泵多故障,建立智能监测系统的方法.分析了泵系统振动......
针对复杂齿轮系统发生故障时信号的非平稳性导致行星齿轮的特征提取困难、定轴齿轮的故障特征易被淹没在总体振动信号中等问题,提......
柴油机具有功率大、效率高、机动性好等特点，是船舶运输及工业生产等领域不可或缺的重要装备，其一旦发生故障不仅将带来大量经济损失......
借助船用柴油机工作热力学模型,赋予参数以故障典型特征;应用最小二乘法和测量数据筛选模型参数,充分简化参数向量空间,确立和故障......
该文以中国北京航天测控公司支持的"板级产品故障诊断软件开发平台"项目为背景,在深入研究多故障诊断和正交设计原理的基础上,提出......
由于航电系统结构复杂，数据传输和故障关联较多，故障诊断定位困难，准确性和效率难以保证，尤其是在航电多故障发生情况下，关联故障的传播......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，机械设备和工业系统日趋大型化、网络化和自动化，功能不断增多，结构愈加复杂，设备系统故障的相互耦......
针对采用SOM网络进行多故障诊断时,要求多故障模式相似且不包含标准故障输出的限制,提出将SOM网络与可拓理论相结合的多故障诊断方......
在有些讨论非线性电阻电路故障诊断的论文中,常常应用小信号线性化模型来替代非线性器件.这种替代易受工作点漂移的影响.应用非线......
由于系统复杂性的显著提高,多故障发生的概率也逐渐增大.针对多故障诊断的困难性,提出一种序贯多故障诊断算法.该算法以单故障诊断......
多故障并发时,故障征兆表现复杂,并非多个单故障征兆的简单叠加,而且故障振动信号往往具有非稳态性,加大了多故障诊断的难度.为此,......
汽轮发电机组经常出现多种故障同时发生的情况,对多故障诊断方法进行研究有一定的现实意义.本文分别对改进BP网络、组合神经网络和......
为提高多故障诊断的准确性,本文提出改进的小波网络,增加基本小波网络部分输入层与输出层之间的直接连接,并结合汽轮发电机组......
航天器状态监测与故障诊断技术,不仅可以避免人员伤亡和设备的重大损失,而且可以节约航天器的发射和运行成本,而系统的建模方法及......
提出了能根据当前进化的种群状态自适应调整局部搜索空间大小的正交局部搜索算子,并与遗传算法相结合形成了自适应正交遗传算法.在......
摘要： 以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立基于因果网络的综合航电系统多故障诊断体系，给出诊断过......
为解决支持向量分类机多分类存在的样本重复训练、训练模型过多的问题,保证模拟电子系统在整体和局部多故障模式上的诊断正确率,提......
为了诊断模拟电路中的软故障和多故障,提出一种新的基于模拟电路节点电压增量关系方程的分析方法,并证明了各节点电压在随元件参数......
风电机组齿轮箱结构复杂,当齿轮、轴承存在多故障时,由于各故障强弱不同、故障间相互耦合及噪声干扰,造成故障诊断准确率低及漏诊......
引入一种新的故障诊断和预测方法——指定元分析法(DCA),即先建立DCA多故障诊断理论的空间投影框架,从而把异常检测和诊断问题转换......
滚动轴承多故障特征影响故障诊断结果,为此提出一种结合奇异值分解和峭度的复合故障诊断方法。将采集的双通道多故障特征振动信号......
为了更高效、更准确地诊断模拟电路的单故障和多故障,提出了提升小波和RBF神经网络相结合的方法。该方法用提升小波系数表征故障电......
针对传统的单故障假设无法诊断复杂系统多故障并发的情况,提出了一种基于概率阈的非冗余系统多故障诊断策略。首先对系统的相关性......
悬臂式掘进机工作中常会遇到煤层硬度突然变大,使截割机构发生异常,甚至导致截齿断裂、减速器齿轮受损、截割电机转子不平衡等故障......
为了更有效地对数字电路进行多故障诊断，提出了一种利用电路的故障真值表来表征电路在有故障和无故障状态下的特征信息来对电路进行......
通过寻找反映异步电动机早期故障状态的参数和信号，分析了这些参数和信号的变化特点和特征量，提出了基于多物理效应的异步电动机早期......
针对复杂系统存在的不确定性、多故障以及传统贝叶斯网络诊断实时性差等问题，提出一种基于分布式贝叶斯网络的故障诊断方法。该故障......
在传统的飞机排故活动中广泛使用的单故障前提假设在大型复杂机载系统中并不总是成立，然而多故障假设会导致解决故障诊断问题更加困......
多故障最小候选集生成是多故障诊断策略的首要问题,研究了利用二进制量子粒子群优化算法（Binary Quantum ParticleSwarm Optimizati......
针对冗余系统的多故障诊断问题,分析了冗余多故障系统的相关性矩阵模型,通过对模型进行转换后,用Rollout算法对基于信息熵的诊断策......
为了在多故障情况下对自动驾驶仪故障做出正确诊断,提出了基于相关性矩阵的多故障诊断完备性分析方法,并给出了严格的数学证明;首......
为了快速准确诊断出无线电罗盘多故障模块,针对诊断过程中的过拟合现象提出了基于提前停止法的学习率可变BP算法,并运用多级BP神经......
异步电动机的故障机理非常复杂,其故障原因与其征兆之间的关系并非完全是一一对应的关系,特别是早期故障物理信号的微弱性和不明晰......
随着计算机技术、信息技术的高速发展,网络已成为各个单位自己获取资源、共享资源最好工具,但也给许多企业和单位带来了极大的风险......
由于传感器噪声和故障判决规则的不可靠，故障检测系统难免出现检测错误。不同的测试之间具有一定的冗余关系，利用这些关系就可以纠正......
提出了一种基于电路分析理论的模拟线性电路多故障诊断方法，该方法采用电路分析理论中的替代定理、叠加定理来列写电路的故障诊断方......
给出了一种基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略，并深入阐述了基于最大后验概率候选集更换法的形式化描述，分析了对单故障......
为了提高多故障诊断中对新故障类别和新故障数据的适应性，提出了一种新的多故障诊断动态模型．该模型采用支持向量域描述算法（SVDD）对多......
针对于多故障诊断问题搜索空间大的难点，采用了启发式搜索方法-遗传算法来解决该问题。由于遗传算法有多种参数配置方法，不同的参数......
针对卫星这类复杂系统多故障诊断的难题，研究了一种基于动态观测器的多故障诊断方法。该方法通过改变动态观测器的结构，使之对某一故......
由于低速机械故障特征极其微细，而且采集的是多故障源和背景噪声的混合信号，这给低速机械状态监测和识别带来很多困难。提出一种在混......
以飞机航电系统为研究对象，以设备可靠性数据和专家经验为数据来源，建立了基于因果网络的航电系统多故障诊断体系，给出了诊断过程、推......
